'Millioner' foreskrev feil dose vanlige medisiner
I følge oppdaterte beregninger som ble publisert denne uken, kan over 11 millioner mennesker i USA ha fått feil resept for en rekke vanlige medisiner.
Forskere fra Stanford University School of Medicine i California undersøkte nylig påliteligheten av såkalte pooled cohort equations (PCEs).
Disse tørrklingende summene spiller en sentral rolle i forskrivningen av medisiner, inkludert blodtrykksmedisiner, statiner og aspirin.
PCE hjelper leger med å bestemme hver pasients samlede risiko for hjerneslag eller hjerteinfarkt.
Vurdering av kardiovaskulær risiko hjelper deg med å informere legen om det nøyaktige nivået av medisiner som vil være både effektive og trygge.
Disse ligningene er tilgjengelige som elektroniske nettverktøy og smarttelefonapper, og de er til og med innebygd i digitale medisinske journaler.
Problemer med PCE
De siste årene har noen satt spørsmålstegn ved nøyaktigheten til PCE-er, og spurt om dataene de stoler på er utdaterte. Hvis dette ble funnet å være tilfelle, kan pasienter potensielt risikere å ta farlig høye eller ineffektive lave doser medikamenter.
Dr. Sanjay Basu, Ph.D., er assisterende professor i primæromsorgsforskning ved Stanford. Han satte seg for å avdekke om PCE-er skulle forbedres. Som han forklarer, "Vi fant ut at det sannsynligvis er minst to viktige måter å forbedre ligningene i 2013."
Hans funn ble publisert denne uken i tidsskriftet Annaler for indremedisin.
Den første saken Dr. Basu identifiserte, var en som hadde blitt diskutert i noen tid: "[Dataene som ble brukt til å utlede ligningene kunne oppdateres."
PCE er basert på ulike datasett, hvorav noen er relativt gamle. For eksempel inkluderte en informasjon fra folk som var i alderen 30–62 år i 1948.
Kosthold, livsstil, helserisiko og alt i mellom har endret seg siden de dagene. Studieforfatterne sier at på grunn av alderen på denne informasjonen ble risikoen for mennesker estimert til rundt 20 prosent høyere enn den virkelig var.
Dr. Basu bemerker tørt at "å stole på besteforeldrenes data for å ta våre behandlingsvalg, sannsynligvis ikke er den beste ideen."
Andre problemer avdekket
Et annet problem forskerne identifiserte var mangelen på afroamerikanere i datasettene. Det er nå kjent at kardiovaskulær risiko er betydelig høyere i den afroamerikanske befolkningen.
"Så mens mange amerikanere ble anbefalt aggressive behandlinger som de kanskje ikke hadde behov for i henhold til gjeldende retningslinjer, kan det hende at noen amerikanere - spesielt afroamerikanere - har fått falsk beroligelse og sannsynligvis trenger å starte behandlingen gitt våre funn."
Dr. Sanjay Basu, Ph.D.
For å rette opp disse manglene, la forskerne til nye data for å forbedre PCEs nøyaktighet. Dataene vedlikeholdes for tiden av National Institutes of Health (NIH), og de har godkjent de nye og oppdaterte ligningene.
Å ta opp eldre data var det første trinnet, men det var en annen sak å ta seg av. Ifølge forskerne var noen av de statistiske metodene bak PCEene også utdaterte. Så de brakte dem i tråd med gjeldende standarder.
I artikkelen forklarer studieforfatterne: "Vi fant ut at ved å revidere PCEene med nye data og statistiske metoder, kunne vi forbedre nøyaktigheten av risikovurderinger for hjerte- og karsykdommer."
Når PCE-ene styrer medisinske avgjørelser som involverer noen av de mest brukte reseptbelagte legemidlene - som aspiriner, blodtrykksmedisiner og statiner - kan disse endringene potensielt redde og forlenge tusenvis av liv.
