Kan en smarttelefonapp oppdage diabetes?

I dag er millioner av mennesker i USA uvitende om at de har diabetes. En fersk undersøkelse viser at data fra en lett tilgjengelig smarttelefonapp kan bidra til å oppdage diabetes hos mennesker uten å måtte reise til klinikken.

Å bruke data som en smarttelefonapp har fanget, kan hjelpe til med å diagnostisere diabetes.

I følge Centers for Disease Control and Prevention (CDC) har mer enn 30 millioner mennesker i USA diabetes.

Bekymringsmessig lever nesten en av fire personer i USA med diabetes, men vet ikke.

Uten behandling kan diabetes ha alvorlige helsekonsekvenser, inkludert nyreproblemer, øyesykdommer, hjertesykdom og hjerneslag.

For tiden må en lege ta en blodprøve for å diagnostisere diabetes, noe som vanligvis krever en tur til klinikken.

Av mange årsaker har mange ikke lett tilgang til helsetjenester, så det er viktig å finne enklere måter å oppdage diabetes på.

Bruke en app for å diagnostisere diabetes

Nylig bestemte forskere fra University of California i San Francisco å undersøke en innovativ og fritt tilgjengelig løsning: en vanlig smarttelefonapp.

De kapitaliserte seg på en funksjon som mange treningsapper på markedet allerede bruker, kalt et fotoplethysmography (PPG) signal. Denne teknologien bruker smarttelefonens kamera og blits.

Når hjertet skyver blod vekk, genererer dette en trykkpuls som beveger seg gjennom kroppen. Perifere blodkar svulmer for å imøtekomme det innkommende blodet.

Ved å plassere smarttelefonens blits og kamera ved siden av en finger, er det mulig å observere de små endringene som følge av denne utvidelsen av blodkarene. Med hver hjertesammentrekning reflekterer huden en økende mengde lys.

Smarttelefonens kamera kan oppdage denne endringen, og fra disse dataene er det mulig å hente ut informasjon om blodstrømmen.

I de tidlige fasene av diabetes oppstår visse vaskulære endringer. "Diabetes kan være asymptomatisk i lang tid, men likevel oppstår ugunstige vaskulære endringer stille, noe som kan føre til kardiovaskulære komplikasjoner," forklarer Dr. Robert Avram.

"Dette gjør det spesielt viktig for oss å undersøke billige, ikke-invasive muligheter som gjør det enkelt å skjerme millioner av mennesker."

Screening med smarttelefon

For å undersøke hvordan smarttelefonteknologi fungerte som et diagnostisk verktøy, rekrutterte forskerne 54 269 deltakere gjennom den elektroniske Health eHeart Study. Denne studien brukte smarttelefonappen Azumio Instant Heart Rate, som er en av de pulsmålerappene på markedet som folk ofte laster ned.

Forskerne opprettet en dyplæringsalgoritme som brukte appens PPG-signal for å fastslå hvem som hadde diabetes. De vil presentere sine funn søndag 17. mars på American College of Cardiology's 68th Scientific Session i New Orleans, LA.

Da de satte algoritmen mot databasen, fant forskerne at den kunne identifisere personer med diabetes riktig 72 prosent av tiden.

Da de også innlemmet informasjon om andre kjente risikofaktorer, som kroppsmasseindeks (BMI), alder og kjønn, identifiserte algoritmen diabetes imponerende 81 prosent av tiden.

Det er viktigere at algoritmen deres også fungerte omvendt - den identifiserte korrekt personer som ikke har diabetes 97 prosent av tiden.

"Basert på våre funn, kan denne strategien bli en billig måte å skjerme for diabetes hjemme på, fordi den kan stamme fra ethvert optisk system som har et kamera og en lommelykt, og de fleste har en smarttelefon."

Dr. Robert Avram

Neste skritt

Selvfølgelig kan denne teknologien ikke erstatte en offisiell diagnose av en lege, men det kan oppmuntre noen til å besøke legen sin.

Dr. Avram gjennomfører allerede oppfølgingsforskning for å undersøke hvordan algoritmen fungerer i forskjellige populasjoner. For eksempel fokuserer teamet for tiden på afroamerikanske og asiatiske mennesker fordi de har en høyere diabetesrate enn hvite amerikanere, men hadde mindre representasjon i den første studien.

Forskerne er også interessert i å finne ut om det kan være mulig å avgjøre om noen har diabetes på tidlig eller sent stadium ved hjelp av denne metoden.

Resultatene er oppmuntrende; Hvis data fra en vanlig smarttelefonapp kan hjelpe folk med å få diabetes tidligere, kan denne teknologien påvirke millioner av liv.

none:  ukategorisert leddgikt mrsa - narkotikamotstand